F. Palmí Perales, V. Gómez Rubio
En Epidemiología y Salud Pública han surgido diversas propuestas de modelización dentro de la creación de mapas de enfermedades y la detección de clusters. El objetivo de dichas propuestas se basa en analizar el comportamiento espacio-temporal de la incidencia de una enfermedad, en especial en situaciones con valores por encima de lo esperado. En este trabajo se desarrolla un modelo Bayesiano espacio-temporal basado en la estructura del modelo de Besag, York y Mollié y que combina las ideas propuestas por Abellan et aly por Downing et al. El objetivo de este modelo se centra en el análisis conjunto de la mortalidad por cuatro cánceres: esófago, ovario, vejiga y pulmón. Para el ajuste del modelo hemos utilizado R y R2Winbugs. En los resultados podemos observar el comportamiento espacial y temporal de las cuatro enfermedades global y específicamente. Se trabaja en la aplicación del modelo a nivel municipal, analizando el uso de INLA con el objetivo de reducir el tiempo computacional.
Palabras clave: Incidencia, Mapa de enfermedad, Modelo Bayesiano
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7 de septiembre de 2016 11:40
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