A. Conde Sánchez, A. J. Sáez Castillo, A. M. Martínez Rodríguez, J. Rodríguez Avi, M. J. Olmo Jiménez
El modelo EPPM (Extended Poisson Process Model) permite abordar situaciones de sobredispersión e infradispersión en datos de conteo, siendo casos especiales la distribución de Poisson y la distribución binomial negativa. Recientemente se ha implementado la estimación máximo verosímil de sus parámetros en un paquete de R, CountsEPPM, el cual permite llevar a cabo un análisis de regresión introduciendo covariables en la media y la varianza, cuyas expresiones son aproximadas.
En este trabajo utilizamos dicho modelo para ajustar datos de accidente, centrándonos en varias cuestiones. Por un lado examinamos la precisión del EPPM en el ajuste de datos sobredispersos e infradispersos. Por otra parte exploramos la exactitud de las expresiones aproximadas para la media y la varianza, especialmente cuando los conteos no son altos. Por último comparamos los resultados obtenidos con los correspondientes a otros modelos, como el modelo hyper-Poisson.
Palabras clave: Count data, modelos de regresión
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7 de septiembre de 2016 11:40
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