P. Román Román, J. J. Serrano Pérez, F. Torres Ruiz
Con la finalidad de lograr un buen ajuste a datos reales que evolucionan en el tiempo y cuya tendencia muestre desviaciones con respecto a una exponencial, se considera un proceso lognormal no homogéneo con media y varianza infinitesimales dependientes del tiempo. Dicho modelo proporciona una estructura de varianza más flexible que la del proceso lognormal no homogéneo sólo en media infinitesimal, permitiendo reproducir más fielmente el comportamiento de los datos observados y abordar con mayor garantía problemas en los que la variabilidad de los datos juegue un papel fundamental. Se propone un procedimiento para la estimación de las funciones temporales incluidas en la media y varianza infinitesimal así como contrastes de hipótesis sobre la necesidad de recurrir a modelos no homogéneos para el ajuste de los datos. Un estudio de simulación corrobora la validez de los procedimientos de estimación propuestos. Finalmente, se realiza una aplicación a datos reales sobre crecimiento tumoral.
Palabras clave: Proceso de difusión lognormal no homogéneo, ajuste a datos, crecimiento tumoral
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7 de septiembre de 2016 11:40
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