N. Gutierrez Aranzabal, J. Aramendi Rique, E. Goni Rementeria, A. Iztueta Azkue
Los Institutos de Estadística utilizan normalmente la inferencia basada en el diseño a la hora de producir sus estimaciones. Este tipo de inferencia parte de que los valores en la población son fijos y la inferencia se basa en la probabilidad de selección de la muestra y los pesos de las unidades. Esta visión se denomina también frecuentista.
Por otro lado, la inferencia bayesiana permite optimizar los estimadores dado que ofrece una manera de actualizar nuestro conocimiento combinando los datos observados y una información previa, proveniente de ediciones anteriores de una operación, otra información auxiliar o la opinión de expertos.
El objetivo de esta investigación ha sido aplicar ambos enfoques a la Encuesta sobre la Sociedad de la Información en Empresas. Más concretamente, se trata de estimar la realización de comercio electrónico en los establecimientos de la C.A. de Euskadi en diferentes dominios territoriales y actividades económicas, y de comparar los resultados obtenidos
Palabras clave: Bayesian Inference, Official Statistics, Generalized Linear Models, Complex Sampling, Sampling Domains
Programado
X04 Pausa Café. Sesión Posters. Reunión TEST - Edificio 1
7 de septiembre de 2016 11:40
Edificio 1
