M. J. García-Ligero Ramírez, A. Hermoso-Carazo, J. Linares-Pérez
Estudiamos el problema de estimación de señales discretas a partir de medidas no lineales afectadas por perturbaciones estocásticas, también no lineales, y ruidos aditivos, sujetas a pérdidas aleatorias en la transmisión. Las perturbaciones estocásticas están definidas mediante funciones conocidas de la señal y de un ruido, verificando determinadas condiciones sobre los momentos de primer y segundo orden condicionados a la señal. Las pérdidas de observaciones se describen mediante variables de Bernoulli, y se compensan usando la última medida recibida cuando no está disponible la medida actual. Linealizando las funciones no lineales que describen las medidas mediante el desarrollo de Taylor, proponemos un algoritmo de estimación recursivo, que requiere para su derivación la información proporcionada por las funciones de covarianzas de la señal y de los ruidos del modelo, sin necesidad de conocer el modelo que describe la evolución de la señal.
Palabras clave: Observaciones no lineales, Pérdidas aleatorias, Información de covarianzas
Programado
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7 de septiembre de 2016 11:40
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