J. Segura Gisbert, J. A. Alvarez-Jareño, G. Ferrer Andrés
El fraude en el seguro del automóvil ha registrado un aumento considerable en los últimos años influenciado, sin duda, por aspectos macroeconómicos adversos.
La entrada en vigor del marco regulatorio de Solvencia II, el nuevo baremo de daños corporales así como el repunte de la frecuencia de siniestralidad en el conjunto del sector implica una mejora de la gestión basada en el riesgo. La utilización de métodos cuantitativos y técnicas de predicción para la detección de siniestros fraudulentos cobra importancia en este proceso.
Existe un amplio abanico de metodologías que pueden ser empleadas para el análisis, prevención y detección de este tipo de siniestros. El objetivo de este trabajo es la aplicación de modernas técnicas de minería de datos para la modelización del fraude y la detección de patrones de comportamiento mediante la utilización de datos reales facilitados por una entidad aseguradora con presencia en el sector.
Palabras clave: Fraude, Seguro de Automóvil, Modelos Predictivos, Minería de Datos
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7 de septiembre de 2016 11:40
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