J. Rodríguez Avi, A. Conde Sánchez, A. M. Martínez Rodríguez, A. J. Sáez Castillo, M. J. Olmo Jiménez
La distribución de Pearson triparamétrica compleja (CTP) es un modelo para datos de recuento de rango infinito que pertenece a la familia de distribuciones generadas por la función hipergeométrica de Gauss con argumentos complejos. A partir de sus tres parámetros se obtienen explícitamente la media y la varianza de la distribución. Una importante propiedad es que puede modelizar datos infra y sobredispersos.
Así pues, realizamos un estudio de simulación para analizar las propiedades de la CTP y compararla con otras distribuciones para datos de recuento infra y sobredispersos, como la binomial negativa y la distribución univariante generalizada de Waring, en el caso sobredisperso, y la COM-Poisson e hyper-Poisson, para el caso infra y sobredisperso. Una ventaja de la CTP frente a estos últimos modelos es, precisamente, computacional, ya que al disponer de expresiones explícitas de la media y la varianza, no es necesario utilizar aproximaciones numéricas ni ecuaciones de enlace.
Palabras clave: Datos de recuento, infradispersión, sobredispersión
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7 de septiembre de 2016 11:40
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