C. J. Pérez Sánchez, L. Naranjo Albarrán, J. Martín Jiménez, Y. Campos Roca
El problema que motiva este trabajo consiste en la discriminación entre personas enfermas de Parkinson y sujetos sanos en base a las características acústicas extraídas automáticamente de grabaciones replicadas de voz. Existe una gran variabilidad en las réplicas de las características de cada individuo debido a la propia variabilidad biológica y a las imperfecciones de la tecnología. Esta variabilidad intra-sujeto debe considerarse en el diseño de métodos de selección y clasificación. Aquí presentamos un método de selección y clasificación en dos etapas que trata adecuadamente esta fuente de variabilidad, ajustándose al diseño experimental. En una primera etapa se realiza una reducción del número de características mediante un método filter, mientras que la segunda etapa considera un método de clasificación con regularización que penaliza a las variables menos influyentes. Los resultados experimentales muestran una capacidad predictiva moderada con la base de datos utilizada.
Palabras clave:
Características acústicas
Clasificación
Enfermedad de Parkinson
Medidas replicadas
Selección de variables.
Programado
X04
Pausa Café. Sesión Posters. Reunión TEST - Edificio 1
7 de septiembre de 2016 11:40
Edificio 1
B. Abdul-Jalbar Betancor, J. M. Gutiérrez Expósito, J. Sicilia Rodríguez
I. Barrio Beraza, A. Iparraguirre Letamendia, M. X. Rodríguez Álvarez, I. Arostegui Madariaga
S. Belope Nguema, L. Escot Mangas, J. A. Fernández Cornejo, M. L. Vicente Hernanz
G. Cabrera Gómez, T. Pérez Pérez
A. Shatla, C. E. Carleos Artime, N. O. Corral Blanco
B. Cobo Rodríguez, M. M. Rueda García
G. Coenders, B. Ferrer-Rosell
A. Conde Sánchez, A. J. Sáez Castillo, A. M. Martínez Rodríguez, J. Rodríguez Avi, M. J. Olmo Jiménez
M. Domènech Blàzquez, J. M. Giménez Pradales, M. A. Puente del Campo
R. Dorta Guerra, P. Foronda Rodríguez, A. Martín Alonso
I. Yustres Amores, L. Fernández Morales, J. M. González Ravé, R. Martín Martín
A. García-Camacha Gutiérrez, F. J. García Sánchez, I. García-Camacha Gutiérrez
J. C. García Díaz, A. Pulido-Rojano, V. Giner-Bosch
I. García-Garrido, J. Linares-Pérez, R. Caballero-Águila
M. J. García-Ligero Ramírez, A. Hermoso-Carazo, J. Linares-Pérez
A. V. García Luengo, I. Oña Casado
L. García Rodríguez, P. Martínez Talaván, J. Yáñez Gestoso
L. Paci, M. A. Beamonte, A. E. Gelfand, P. Gargallo Valero, M. Salvador Figueras
J. A. González, J. Mateu, B. M. Lagos-Álvarez
N. Gutierrez Aranzabal, J. Aramendi Rique, E. Goni Rementeria, A. Iztueta Azkue
J. M. Gutiérrez Expósito, M. Colebrook Santamaría, B. Abdul-Jalbar Betancor, J. Sicilia Rodríguez
A. Hermoso-Carazo, J. Linares-Pérez, R. Caballero-Águila
A. Lara Porras, M. M. Rueda García, D. Molina Muñoz
J. Linares-Pérez, A. Hermoso-Carazo, R. Caballero-Águila
M. J. Olmo Jiménez, J. Rodríguez Avi, A. Conde Sánchez, A. M. Martínez Rodríguez, A. J. Sáez Castillo
G. L. Infante González, M. M. Muñoz Conde, J. Muñoz García, R. Pino Mejías
S. Navarro Díaz, J. F. Vera Vera
J. Navarro Moreno, R. M. Fernández Alcalá, J. C. Ruiz Molina, J. D. Jiménez López, J. A. Espinosa Pulido
I. Serrano Czaia, M. Ortega Moreno, J. J. García del Hoyo
I. M. Ortiz Rodríguez, I. Martínez López, C. Rodríguez Torreblanca
A. Oya Lechuga, J. C. Ruiz Molina, J. Navarro Moreno
F. Palmí Perales, V. Gómez Rubio
H. Ramos Romero, J. Ollero Hinojosa
M. J. Rivas López, J. López Fidalgo
C. I. Rodriguez Casado, A. Monleon Getino
P. Román Román, J. J. Serrano Pérez, F. Torres Ruiz
M. Sánchez Sánchez, A. Suárez Llorens, M. Á. Sordo Díaz
J. M. Sánchez Santos, F. J. Campos Laborie, J. De Las Rivas
M. T. Santos Martín, J. M. Rodríguez Díaz, M. J. Rivas López
J. Segura Gisbert, J. A. Alvarez-Jareño, G. Ferrer Andrés
M. J. Valderrama Bonnet, M. Escabias Machuca, Ó. González Frutos
P. Llamocca, V. Lopez, G. A. Valverde Castilla
E. Vercher González, J. D. Bermúdez Edo, A. Rubio Fornes
J. M. Vilar Fernández, P. Raña Míguez, G. Aneiros Pérez
J. A. Moler Cuiral, F. Mallor Giménez, H. Urmeneta Martín-Calero
