A. López Cheda, M. A. Jácome, R. Cao
Los modelos de curación permiten modelizar y predecir el pronóstico de un paciente en función de determinados factores considerando, como novedad, la posibilidad real de que el paciente se cure. Los modelos tipo mixtura permiten estimar la proporción de pacientes curados (incidencia), y la supervivencia de los pacientes que no se curan (latencia) independientemente.
Consideramos el modelo de curación de tipo mixtura completamente no paramétrico propuesto por López et al (2016) y proponemos un test para la selección de covariables significativas en la incidencia, basado en el contraste de significación de Delgado y González-Manteiga (2001). Concretamente, contrastamos dos casos:
•¿Es la incidencia constante?
•Dadas dos covariables, ¿depende la incidencia sólo de una de ellas?
Finalmente, el buen comportamiento del método propuesto y el efecto del parámetro ventana se muestra en un estudio de simulación con Monte Carlo, en el que la distribución del test es aproximada mediante bootstrap.
Palabras clave: Bootstrap, Datos censurados, Análisis de supervivencia
Programado
L06.3 Sesión de la Sociedad Española de Biometría
5 de septiembre de 2016 12:55
Aula 21.08
