A. Corberán-Vallet, K. C. Flórez Lozano, J. Bermúdez Edo
Uno de los objetivos principales del mapeo de enfermedades es describir la variación espacial del riesgo de una enfermedad en una zona geográfica de estudio dividida en áreas pequeñas. La mayoría de los modelos propuestos proporcionan estimaciones del riesgo relativo en las áreas pequeñas teniendo en cuenta la estructura de vecindad. Sin embargo, hay ocasiones en las que esta suposición puede no ser adecuada. Otros modelos han sido propuestos con el propósito de detectar grupos de áreas pequeñas con riesgo elevado.
En este trabajo presentamos un modelo jerárquico Bayesiano que nos permite de manera simultánea estimar los riesgos relativos y detectar posibles conglomerados. La formulación propuesta asigna áreas pequeñas a riesgos latentes subyacentes mediante variables de asignación. Las áreas que pertenecen al mismo clúster comparten el mismo riesgo relativo pero no son necesariamente áreas vecinas. Como estudio de un caso analizamos casos de varicela notificados en Valencia en 2013.
Palabras clave: Mapeo de enfermedades, estimación riesgo relativo, detección de conglomerados
Programado
X07.4 Estadística Espacial y Espacio Temporal
7 de septiembre de 2016 15:40
Aula 21.07
