J. A. Tapia García, B. Salvador González, J. M. Rodríguez Rodríguez
En los modelos originales de análisis envolvente de datos (DEA), los inputs y outputs son valores conocidos. El problema abordado en este trabajo es el análisis
de la eficiencia tomando inputs conocidos, y como outputs, la opinión recogida con
una muestra de individuos en cada unidad productiva y sintetizada en uno o más
índices, es decir, outputs estimados. En esta situación, el DEA pasa a ser estocástico y la eficiencia obtenida será una estimación de la que se obtendría si tuviéramos la información poblacional. Proponemos metodologías para construir intervalos de confianza para estimar la eficiencia. Este trabajo se completa con una simulación que permite comparar y validar los métodos. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico de aplicación de los métodos en el ámbito sanitario español.
Palabras clave: Análisis envolvente de datos estocástico, Intervalo de confianza para la eficiencia, Bootstrap
Programado
X07.2 Análisis Envolvente de Datos
7 de septiembre de 2016 15:40
0.09 - Aula de proyectos 2
