El proceso BMMPP: Aspectos analíticos y aplicaciones
R. Lillo, P. Ramirez Cobo, Y. G. Yera Mora
En este trabajo se estudian diferentes aspectos del Batch Markov Modulated Poisson Process (BMMPP), que constituye una amplia clase de procesos puntuales de no renovación, dentro de los conocidos Batch Markovian Arrival processes(BMAP). El proceso BMMPP generaliza al conocido MMPP (proceso de Poisson modulado Markoviano) permitiendo llegadas correladas en tanda. Presentaremos nuevos resultados analíticos relativos a la identificabilidad de estos procesos, así como aplicaciones prácticas de los mismos, en particular en teoría de riesgo.
Palabras clave: Procesos de llegadas Markoviano en tandas, identificabilidad, tiempos entre llegada dependiente, llegadas (en tandas) dependientes.
Programado
L08.5 Procesos Estocásticos II
5 de septiembre de 2016 15:40
Aula 21.06
Otros trabajos en la misma sesión
M. Molina Fernández, M. Mota Medina, A. Ramos Cantariño
M. González Velasco, C. Minuesa Abril, I. M. del Puerto García
M. González Velasco, C. Gutiérrez Pérez, R. Martínez Quintana, M. Mota Medina
Últimas noticias
-
22/06/16
Programa SEIO 2016 y X Jornadas de Estadística PúblicaEl Programa del XXXVI Congreso Nacional de la SEIO y las X Jornadas de Estadística Pública ya está disponible en la página web.
Puede acceder desde aquí.
-
16/06/16
Fecha límite para hacer la inscripción con la tarifa reducida. -
25/05/16
Alojamiento en Residencias UniversitariasLa Universidad de Castilla-La Mancha ofrece a los asistentes al XXXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las X Jornadas de Estadística Pública la posibilidad de alojamiento en el Colegio Mayor Gregorio Marañon, situado en el centro histórico de Toledo.
Para ver más información pulse aquí.