S. Pérez Fernandez, N. Corral Blanco, P. Martínez-Camblor
La curva ROC es un método frecuentemente utilizado para el estudio y comparación de la capacidad diagnóstica de un marcador. Por supuesto, la mayoría de paquetes estadísticos comerciales incluyen procedimientos para su cálculo. También existen varios paquetes de R que implementan gran parte de los análisis estándar relativos a la curva ROC: estimaciones paramétricas y no paramétricas, incluyendo la estimación suavizada, la comparación de la capacidad diagnóstica general, estimación de curvas ROC tiempo-dependientes o el cálculo de puntos de corte son algunos ejemplos. En este trabajo se presenta un paquete de R que implementa algunos métodos no usuales: la comparación general de curvas ROC procedentes de muestras dependientes e independientes, el cálculo de bandas de confianza, estimación no paramétrica de la curva ROC generalizada son algunos de los métodos nuevos que se implementan en esta función.
Palabras clave: curvas ROC, paquete de R, comparación no-parametrica
Programado
L05.2 Bioestadística
5 de septiembre de 2016 11:30
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