J. M. Alonso Revenga, N. Martín Apaolaza, L. Pardo Llorente
Si se utiliza muestreo por conglomerados, habitual en ensayos clínicos, es importante medir la dependencia entre los individuos de cada conglomerado a través del coeficiente de correlación intracluster. Las frecuencias observadas se pueden utilizar para realizar inferencia estadística sin conocer la distribución subyacente, haciendo uso del vector de medias y la matriz de varianzas-covarianzas que coincide con la de una variable aleatoria multinomial salvo en una constante positiva desconocida denominada parámetro de sobredispersión.
Se propone una metodología para estudiar la bondad de ajuste en un modelo loglineal cuando los clusters tienen tamaños diferentes. Para esto, se ha introducido una familia de estadísticos de contraste basados en divergencias cuyo comportamiento es claramente mejor que el de los habituales porque mantiene el nivel de significación del contraste ante aumentos de la dependencia intracluster y así corrige el efecto del diseño muestral por conglomerados.
Palabras clave: estadísticos de bondad ajuste, correlación intra-cluster, sobredispersión, muestreo por conglomerados, modelos log-lineales, medida de phi-divergencia
Programado
X05.3 Inferencia Estadística I
7 de septiembre de 2016 12:30
Aula 21.08
