A. Shatla, N. Corral Blanco, C. E. Carleos Artime
Los modelos de frontera estocástica (MFE) se emplean a menudo para
estudiar funciones de producción. La estructura de los residuos es una
de las principales diferencias entre el análisis de regresión habitual y
los MFE. En los MFE, al habitual ruido blanco del residuo se le añade un
término aleatorio independiente y positivo. Aunque los MFE aplicados a
datos longitudinales (o "de panel") tienen un comportamiento
satisfactorio en general, los MFE aplicados a datos transversales
producen estimaciones de baja calidad incluso con tamaños muestrales
moderados (varios centenares). En este trabajo se presenta una técnica
que permite mejorar ligeramente la calidad de las estimaciones, basada
en la determinación de registros asociados a residuos atípicos.
Palabras clave: fronteras estocásticas, máxima verosimilitud, mínimos cuadrados, residuos atípicos
Programado
X09.3 Inferencia Estadística II
7 de septiembre de 2016 17:30
Aula 21.08
