G. Mateu-Figueras, P. Daunis-i-Estadella, J. Martín-Fernández
El análisis multivariante de la varianza resulta una herramienta útil para contrastar diferencias entre vectores de medias de diferentes grupos. El manova paramétrico requiere normalidad multivariante y homocedasticidad, es decir, una matriz de covarianza homogénea de la variable de respuesta en todos los grupos. Cuando estos supuestos no se cumplen, la potencia del contraste puede resultar atenuada. En estos casos existen alternativas no paramétricas. Los datos composicionales son realizaciones de vectores aleatorios positivos que describen las partes de un todo y que requieren técnicas de análisis específicas basadas en log-cocientes. En este trabajo se propone una adaptación del manova no paramétrico a los datos composicionales utilizando la distancia de Aitchison entre pares de observaciones y calculando el p-valor asociado a la hipótesis nula de igualdad de medias a partir de permutaciones de las composiciones. Se ilustrarán los resultados mediante muestras reales y simuladas.
Palabras clave: MANOVA no paramétrico, datos composicionales, distancia de Aitchison
Programado
L06.1 Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación II
5 de septiembre de 2016 12:55
0.02 - Aula de proyectos 1
