J. López Fidalgo, R. Martín Martín, M. L. M. Rodríguez Hernández
Los modelos de mezcla de distribuciones son de gran interés para patrones de reconocimiento en general. Si los datos son binarios se tiene una mezcla de distribuciones de Bernoulli que tiene aplicaciones prácticas a tareas de clasificación de textos e imágenes, aplicaciones biológicas como son la clasificación de datos de ADN, así como aplicaciones en robótica y en informática, entre otras.
La mezcla finita de distribuciones de probabilidad considera un conjunto de parámetros, como son la proporción de la mezcla y los parámetros de cada una de las distribuciones de Bernoulli. Se modelizan los diferentes parámetros, con la función lineal y logística, donde para cada uno de estos casos se calcula la expresión analítica de la matriz de información y se determinan los diseños óptimos.
Palabras clave: Diseño óptimo de experimentos, mezcla de distribuciones de Bernoulli, matriz de información.
Programado
M08.1 Grupo de Diseño Óptimo de Experimentos
6 de septiembre de 2016 15:20
0.02 - Aula de proyectos 1
