K. Mylona, M. Borrotti, F. Sambo, S. Gilmour
Los diseños con estratos múltiples son muy útiles en experimentos industriales, en los cuales es común incluir factores cuyos niveles son difíciles de cambiar debido a limitaciones de tiempo o costo. Los diferentes grados de dificultad para cambiar los niveles de los factores usualmente definen el número de estratos que se debe utilizar. El caso más sencillo es el diseño "split-plot" que incluye dos estratos y dos tipos de factores: un tipo de factor cuyos niveles son fáciles de cambiar y otro tipo cuyos niveles son difíciles de cambiar. Proponemos un nuevo algoritmo que puede ser utilizado para construir diseños óptimos para experimentos que involucran cualquier número de estratos y hasta 6 criterios de optimalidad (simultáneamente). Nuestro algoritmo permite estudiar la frontera de Pareto y seleccionar el diseño que ofrezca el mejor balance entre los criterios de optimalidad. Adicionalmente,generamos diseños óptimos para varios experimentos industriales descritos en la literatura.
Palabras clave: diseño de experimento, estratos multiples, frontera de Pareto, optimización multiobjetiva
Programado
M10.1 Sesión Hispano-Italiana: Diseño Óptimo de Experimentos
6 de septiembre de 2016 17:00
0.02 - Aula de proyectos 1
