Estimación de la pobreza en Galicia mediante el modelo de Poisson mixto con efectos SAR(1)

M. Boubeta Martínez, M. J. Lombardía, D. Morales

La estimación de indicadores de pobreza a diferentes niveles de división territorial es vital para las autoridades ya que permite una mejora en la gestión de los recursos. Los modelos mixtos de Poisson con efectos correlados mediante un proceso SAR(1) ofrecen una buena alternativa cuando la desagregación territorial es acusada. En ellos se asume una estructura de dependencia entre dominios próximos entre sí. Bajo este contexto se ha obtenido el empirical best predictor (EBP) del parámetro natural y el estimador del método de los momentos (MM) para los parámetros del modelo. El estimador propuesto es analizado frente a otros competidores tales como el estimador plug-in o el correspondiente EBP obtenido bajo el modelo de Poisson mixto con efectos de área independientes. Además, se propone un algoritmo bootstrap, basado en procedimientos paramétricos, para evaluar su precisión. Finalmente, se aplica la metodología desarrollada al estudio de la pobreza en Galicia por comarcas.

Palabras clave: Bootstrap, empirical best predictor, método de los momentos, pobreza

M10.5 Métodos para los procesos de producción I
6 de septiembre de 2016  17:00
Aula 21.06

J. Abad González, R. Martínez

D. Morales, M. M. Rueda García, M. D. Esteban Lefler

E. González-Dávila, R. Martín Rivero, D. Lorenzo Díaz, Y. González Mora, J. A. González Yanes

J. Sort Ticó, J. Jiménez Casanellas, E. Tonzan Orio