M. Comas-Cufí, J. Martín-Fernández, G. Mateu-Figueras, J. Palarea-Albaladejo
Los datos composicionales son observaciones multidimensionales positivas donde cada componente mide la importancia relativa de un elemento dentro de un total. Desde la década de los 80 la metodología log-cociente ha demostrado ser la principal herramienta para su análisis. Una de las principales dificultades que presenta la metodología log-cociente es el análisis de muestras con datos recogidos con ceros. Cuando el análisis se aplica a una muestra proveniente de conteos, es habitual que las componentes infrecuentes contengan ceros. Esta dificultad se puede tratar mediante el reemplazamiento Bayesiano-multiplicativo que permite sustituir la muestra con ceros por una muestra sin ceros conservando las relaciones entre componentes. En este trabajo se propone una técnica paramétrica de reemplazamiento basada en la conjugación de las distribuciones de probabilidad log-cociente normal y multinomial. Sus propiedades serán ilustradas mediante el análisis de muestras simuladas y reales.
Palabras clave: DATOS DE CONTEO, DATOS COMPOSICIONALES, ZEROS, IMPUTACION
Programado
M08.2 Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación IV
6 de septiembre de 2016 15:20
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